2006-12-31T08:09:00.000-08:00

handwritten Recognition by Statistics.

AFEKA PR SO SO MM TA641 Structural engineering--Computer programs

הוגש ע"י

מחאמיד מוסטפא ,עבודת גמר ב אפקה המכללה האקדמית להנדסה בת"א , הנדסת תוכנה וניהול

Submitted by

Mhameed Mustafa, Final Project -Software Engineering AFEKA Tel-Aviv academic college of engineering

מנחה

Victor.Taubkin@mail.afeka.ac.il ויקטור טאובקין, טלפון : 9214641-03

Advisor

Vector Taubkin at : 03-9214641 Victor.Taubkin@mail.afeka.ac.il

תמצית
הפרויקט עוסק בסיווג ואפיון כתב היד ומשייכו לבן אדם הנכון שכתב אותו בשגיאה מינימאלית זהה או יותר קטנה מהאלגוריתמים הקיימים.
בעולם הטכנולוגיה זיהוי כתב היד מתקדם וצובר תאוצה, יש לציין שהרבה אלגוריתמים קיימים בתחום הזה שעוסקים בזיהוי כתב היד עם אחוז מסוים של טעויות ואף אלגוריתם לא הגיע ל 100% בזיהוי כתב היד כי זה דבר בלתי אפשרי.
כידוע יש שני תחומים שונים לזיהוי וסווג כתב יד :

1. On line recognition .
2. Off line recognition .

הפרויקט שייך לקבוצה השנייה שעוסקת בזיהוי כתב יד על ידי סריקת תמונה ועיבודה במערכת.
כמו שהזכרנו לעיל קיימים הרבה אלגוריתמים מסובכים ועובדים לפי שיטות שונות בין אם זה היה שייך לקבוצה הראשונה או לשנייה לאור העובדה הזאת, המטרה הייתה ליצור מערכת שתצליח להגיע לאחוזי זיהוי טובים יחסית על ידי שימוש בטכנולוגיה זולה, מהירה, ופשוטה יחסית לאלגוריתמים קיימים.

החלק הראשון של העבודה מסביר על זיהוי כתב יד בכללי, ושיטות לזיהוי בן אדם כמו למשל תביעות אצבע או לפי רשתית העין...
כמו כן החלק הראשון מכיל כמה מאמרים שעזרו בלימוד החלק התיאורטי של העבודה ובחלק מן המקרים כוונו אותי לפתרון בעיות שנתקלתי בהן.

החלק השני של העבודה מכיל הסברים מפורטים על אופן עבודת הפרויקט שלי וכמובן הסברים על הפונקציות החשובות שפתחתי.

Abstract

Hand written recognition been an important issue from along time it's also still a difficult one, until now there is no algorithm that can reach 100% results and it's will never be, because of the variety of different personal writing styles.
This project is off line hand written recognition software, the main motivation of this work is to develop a simple, fast algorithm that can reach excellent results of recognizing and classifying characters with the minimum cost.
In this paper, I present methods that I developed like, method that cleaning scanned images from any noise exist on it with filters like high pass filter and low pass filter, methods that segment the word to characters and finally method that finding features that I need to match with that I stored in a data base.

The first part of this thesis gives an introduction to the hand writing recognition, some of the ways that can use to recognize a person, some articles that helped me to study how to deal with this difficult work.
The second part of the thesis describes my software and the important methods I developed.

תוכן הענינים

תקציר Abstract
מטרות
סקר ספרות ומקורות
תאור מצב קיים
חקר ישימות
תיאור המערכת
סיכום
רשימת מקורות

מילות מפתח

זיהוי כתב יד ,סינון תמונה,בידוד אותיות

Keywords

Image Analyses Image Processing MATLAB Image Filtering

afekaproject7////0

Hand writting recognition